文件名称:
DiffusionLearning-INTEGRAL-源码
开发工具:
文件大小: 90kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：扩散学习-整体
该工具箱允许在非常大的数据集上实施以下基于扩散的聚类算法：
通过无监督非线性扩散（LUND）学习
下载此工具箱后，请执行以下步骤。 它只需要做一次。
确保AVIRS-NG印度森林数据集（标题为“ r1_reg.mat”）在您的MATLAB路径中。
运行“ preprocessing.m”。 该脚本将在本地保存最近的邻居和图像的标准化版本。 该文件是8.07 GB。
完成上述操作后，您可以使用main.m文件分析AVIRIS-NG印度森林数据集。
对于AVIRS-NG印度森林数据集之类的大型数据集，我们经常受到RAM的限制。 在具有8GB RAM的MacBook Pro上，我只能在工作区中存储具有1000个最近邻居的重量矩阵。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
