文件名称:
Random-Optimization-Project-Code:CS7641关联2随机优化的代码-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-14
详细说明：代码位置
github： : 备份Google云端硬盘： ://drive.google.com/file/d/1fa9y3VQv30ECV1RvW4mFbRv3JLonzDs6/view usp sharing
第1部分：4种随机搜索算法
针对每个问题，该《守则》分为3个jupyter笔记本。 jupyter笔记本将common.py用于问题之间共享的常用功能
连续峰问题ContinousPeaks.ipynb-包含用于为报告的“连续峰问题”部分创建所有图形的代码
背包问题Knapsack.ipynb-包含用于为报告的背包问题部分创建所有图形的代码
最大K颜色问题MaxKColor.ipynb-包含用于在报告中为“最大K颜色问题”创建所有图形的代码
对于此部分，所有图形均已从Jupyter笔记本中保存
第2部分：确定神经网络的权重
数据
来自断言1的数据在数据文件夹中
嘈杂的非线
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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