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上传时间: 2021-03-14
详细说明：特殊要求
背景
这是一种基于深度学习的表面等离子体共振（SPR）激发角检测软件。 它是为从事纳米光学检测技术的用户开发的，尤其是在二维SPR激发角特征提取方面。 常用的SPR耦合类型主要包括棱镜模式和高数值Kong径显微镜模式。 对于高数值Kong径显微镜类型，最佳激发角的特征由在透镜后面的后焦平面（BFP）上形成的一组对称吸收弧或圆来表示，因此精确地确定透镜的位置非常重要。吸收弧或圆以提取特征。 图1显示了表面等离激元显微镜系统。
图1表面等离子体激元显微镜系统
算法
该软件为检测由2D SPR吸收光谱表示的激发角提供了完整的解决方案。 解决过程如下。 将BFP图像输入经过训练的Faster R-CNN神经网络，以获得Kong径和SPR吸收光谱的分类和大致位置信息。 然后使用最小误差方法分割BFP图像。 并使用二维自卷积方法获得Kong径和吸收光谱的准确中心位置。 然后，结合神经网络
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