文件名称:
I型M–L神经元模型的Hopf分叉控制
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文件大小: 734kb
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上传时间: 2021-03-14
详细说明：已知许多神经系统疾病是由神经系统的一个或多个调节参数的值的变化引起的分叉引起的。 分叉控制在这些动力疾病的诊断和治疗中可能具有潜在的应用。 本文采用由线性项和非线性三次项组成的冲刷滤波器辅助的动态反馈控制器来控制I型Morris-Lecar。（ML）神经元模型中Hopf分叉的发生。结果表明，线性项决定了霍普夫分叉的位置，而非线性三次项则调节了霍普夫分叉的临界度，从而防止了霍夫分叉的出现在一定范围的外部施加电流中。 进一步系统地分析了外加电流，线性控制增益与滤波器时间常数的倒数之间的关系，有助于从可行的参数空间中进行最佳选择，以实现我们的控制任务。 提供仿真结果以说明所提出方法的有效性。
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