文件名称:
RL-Stock:用如何用深度强化学习自动炒股-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-14
详细说明：:chart_increasing:如何用深度强化学习自动炒股
:light_bulb:初衷
最近发生的事故，受到新冠疫情的影响，股市接连下降，作为一棵小白菜兼小韭菜，竟然产生了抄底的大胆想法，拿出仅存的一点私房钱梭哈了一把。
第二天，暴跌，俺加仓
第三天，又跌，俺加仓
第三天，又跌，俺又加仓...
一番错误操作后，结果严重不堪重负，第一次买股票就被股市一段暴打，受到了媳妇无情的嘲讽。痛定思痛，俺决定换一个思路：如何用深度强化学习来自动模拟炒股？实验验证一下能否获得收益。
:open_book:监督学习与强化学习的区别
监督学习（如LSTM）可以根据各种历史数据来预测未来的股票的价格，判断股票是涨还是跌，帮助人做决策。
而强化学习是机器学习的另一个分支，在决策的时候采取适当的行动（Action）使最后的奖励最大化。与监督学习预测未来的数值不同，强化学习根据输入的状态（如当日开盘价，收盘价等），输出系列动作（例如：买进，持有，卖出），从而最后的收益最大化，实现自
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