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基于现实世界记录的高铁一次延误统计：以武广市为例
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上传时间: 2021-03-13
详细说明：在这项研究中，武广高铁的实际列车运行记录用于主要延误的统计分析和建模。 研究了有关主要延迟分布的一些统计信息，包括分布频率，列车分布的受影响数量，延迟的时间和空间分布以及延迟恢复模式。 此外，还开发了主要延误持续时间和受影响的火车*分布的模型。 虽然认为对数正态分布和Weibull分布适合一次延迟持续时间的分布，但使用Kolmogorov-Smimov检验，前者显示出更好的适应性。 随后，确定一个反模型可以令人满意地拟合受影响的列车数量。 通过分析一次延迟的时间分布与容量利用率之间的关系，发现具有较高延迟发生频率和容量瓶颈的周期之间存在高度相关性。 具体而言，在容量利用率高的地方，发生延迟的可能性高。 这项研究提供了深刻的见解，有助于理解HSR的运作并进行进一步的研究。
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