文件名称:
用于彩色图像分割的高效近似EMST算法
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文件大小: 971kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：对于大型数据集，已经提出了有效的欧几里德最小生成树算法，这些数据集通常在时间上以接近数据大小的线性运行，但对于高维数据通常可能不可行。 但是，对于由高维特征空间中的稀疏矢量组成的数据，近似EMST的计算可能在很大程度上与特征空间维无关。 考虑到这一点，本文提出了一种新的两阶段近似欧几里德最小生成树算法。 在第一阶段，我们使用余弦相似性度量对高维稀疏数据集执行标准的Prim's MST算法，以减少计算费用。 在第二阶段中，我们使用在第一阶段中获得的MST来完成近似的欧几里德最小生成树构造过程。 彩色图像分割的实验结果证明了该方法的有效性，同时保持了较高的近似精度。
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