文件名称:
torchnca:邻域分量分析的PyTorch实现-源码
开发工具:
文件大小: 753kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-13
详细说明：托尔恩卡
J. Goldberger， G。Hinton，S。Roweis，R.Salakhutdinov的PyTorch实现。 NCA是一种度量学习技术，用于学习数据集的线性变换，从而使kNN在变换后的空间中的预期遗忘式性能最大化。
有关NCA的更详细说明，请查看随附的。
安装
您可以使用pip安装torchnca：
pip install torchnca
原料药
from torchnca import NCA
# instantiate torchnca object and initialize with
# an identity matrix
nca = NCA ( dim = 2 , init = "identity" )
# fit an torchnca model to a dataset
# normalize the input data before
# r
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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