您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  
文件名称: 基于候选解分布知识的改进极值优化
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 1mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-13
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:极值优化(EO)是一种模仿现象的算法,其灵感来自统计物理学领域的自组织临界的Bak-Sneppen模型。 规范EO在单个解决方案上工作,仅使用变异算子,该算子倾向于过早收敛到局部最优。 本文提出了一种基于种群的极值优化算法,为探索搜索空间提供了一种并行方式。 此外,通过分析解决方案集中每个组件集的分布知识,提出了一种新的名为云突变的突变策略。 带有云突变的基于种群的极值优化是挖掘和重建搜索过程中候选解的不确定性特性的特征。 最后,与其他已报道的元启发式算法相比,该算法适用于数值优化问题。 统计结果表明,该算法在求解质量,成功率,收敛速度和鲁棒性方面都可以达到令人满意的优化性能。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
 输入关键字,在本站1000多万海量源码库中尽情搜索: