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上传时间: 2021-03-13
详细说明：在美国，由于医疗保险欺诈造成的损失估计会使公共卫生支出增加3％至10％。 这意味着每年有多达3,000亿美元从医疗保险患者中挪用到犯罪分子的手中。 尽管州和联邦执法部门做出了巨大努力，但人们认为只有一小部分医疗保险欺诈可以被识别并进一步调查，从而导致定罪。 识别医疗保健欺诈的困难是由于所使用的欺骗方法的范围以及将合法索赔与欺诈性索赔区别开来的原因。 这导致了一个邪恶的政党的有利可图的市场，并吸引了国际犯罪分子圈的参与。
机器学习是一种重要工具，正在越来越多地用于识别参与欺诈性交易的提供商。 该项目使用无监督和有监督的机器学习模型的混合来识别欺诈性住院服务提供者，这是朝着阻止骗子迈出的一步。
该项目的数据来自2009年的Medicare索赔，可从
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