文件名称:
mcs_kfold:mcs_kfold代表“蒙特卡洛分层k折”。 该库尝试在所有折叠中均等地分配离散类别变量。 这种方法的最大优点是可以应用于多维目标-源码
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文件大小: 139kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明：mcs_kfold
mcs_kfold代表“蒙特卡洛分层k折”。 该库试图在所有折叠中均等地分配离散/分类变量。 在内部，更改种子并重复分层k倍试验，以找到在指定变量的分布中熵最少的种子。 这种方法的最大优点是可以应用于多维目标。
用法
from mcs_kfold import MCSKFold
mcskf = MCSKFold ( n_splits = num_cv , shuffle_mc = True , max_iter = 100 )
for fold , ( train_idx , valid_idx ) in enumerate (
mcskf . split ( df = df , target_cols = [ "Survived" , "Pclass" , "Sex" ])
):
.
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.
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下面显示的直方
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