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上传时间: 2021-03-12
详细说明：只是一些与物质信息学有关的合作基础测试
使用单独的数据和AtomicData运行
产生特征
python3 generatefeats.py -f ./data/Data.xlsx -b“ IP [1]; EA [1]; Z [0]; rs [2]; rp [2]; rd [2]; HOMOKS [3] ; LUMOKS [3]“ -d 10
选择最佳的1D功能
python3 ffilter.py -f newadata.pkl -n 50
从最佳1D生成2D特征并选择最佳特征
python3 generate2Dfeats.py -f feature_rmse.csv -n 50 -k newadata.pkl --numoffeatures 1000
从最佳1D开始生成3D特征并选择最佳特征
python3 generate3Dfeats.py -f feature_rmse.csv
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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