文件名称:
distribution_augmentation:论文代码，“生成建模的分布增强”，ICML 2020-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明：生成模型的分布增强
这是在ICML 2020上展示的Distribution Augmentation for Generative Modeling的代码库。
论文链接： :
来自我们自回归CIFAR-10模型的无条件样本。 （150m参数，t = 0.94）
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该代码已在Python 3.7.3，Ubuntu 16.04，Anaconda 4.7.11，Tensorflow版本1.13.1和CUDA 10上进行了测试。它需要V100 GPU。
它需要从源代码安装blocksparse ：
git clone gitgithub.com:openai/blocksparse.git
cd blocksparse
git checkout 89074c5ccf78e3a88b4aa2aefc9e208d4773dcbc # master at time of relea
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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