文件名称:
融合词法句法分析联合模型的树到串EBMT方法
开发工具:
文件大小: 604kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-12
详细说明：针对传统的基于实例的机器翻译(EBMT)方法中系统构筑复杂度和成本较高的问题，提出一种基于依存树到串的汉英实例机器翻译方法。与传统方法相比，该方法只需进行源语言端的句法结构分析，可以大大降低构筑系统的复杂度，有效降低成本。为了提高翻译精度，引入中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型，可以减少汉英EBMT中源语言端基础任务中的错误传递，提高提取层次间特征的准确性。在此基础上，结合依存结构的特征和中英语料的特性，对依存树到串模型进行规则抽取以及泛化处理。实验结果表明，相对于基线系统，该方法可以提高实例对抽取质量，改善泛化规则和译文质量，提高系统性能。
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