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管道内表面视觉测量图像匹配中的自适应SIFT算法研究
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上传时间: 2021-03-12
详细说明：SIFT算法具有匹配率高，鲁棒性好等优点。 但是，它仍然具有同样的不完善之处。 由于关键点数量众多且计算量大，因此处理速度非常慢。 本文提出了一种改进的具有阈值和自适应的SIFT匹配算法。 在该算法中，阈值大小是可变的。 特征点的数量和空间域也是可控的。 通过优化参数可以提高匹配精度和速度。 然后可以实现管道内表面的立体图像匹配。 实验结果表明，匹配率和匹配速度都有明显提高。 该算法可以应用于内表面腐蚀图像的匹配。
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