文件名称:
graph-based-recommendation-system:使用图搜索方法构建推荐系统。 我们将比较这些不同的方法，并仔细观察每种方法的局限性-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：基于图搜索的推荐系统
这是有关使用图形搜索方法构建推荐系统的项目。 我们将比较这些不同的方法，并仔细观察每种方法的局限性。
用生成的目录
抽象的：
使用grouplens网站中的movielens数据集实施了电影推荐系统。 该数据集被转换为二分图，该二分图允许使用基于图的遍历算法而不是推荐系统使用的常规方法来解决该问题。 目标是使用图遍历算法实现协作过滤技术以及基于内容的推荐。 我们将评估优点和缺点，然后讨论如何在此方法上进行改进。
介绍：
社交媒体网站，电影，电视节目等所生成的内容量正在急剧增加，并且用户或个人很难从如此庞大的内容库中进行选择。 有无数的选择。 因此，我们需要过滤掉大部分内容并向用户提供建议。 推荐系统旨在解决此问题，以便根据现有数据和用户首选项为用户提供最佳建议。
推荐系统广泛用于电子商务网站，例如Netflix推荐电影，亚马逊推荐产品，音乐应用程序（例如i
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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