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上传时间: 2021-03-11
详细说明：Pitia-实时且高度可扩展的推荐系统
描述
Pitia是使用Go开发的开源推荐系统，其基础是Yahoo在“使用决策树的推荐系统的自适应自举”一文中描述的算法的改进版本。
在测试推荐算法之后，使用Netflix Prize数据集获得了95％以上的精度，您可以在上了解有关测试执行方式的更多信息。
Pitia提供了易于使用的 ，该可以集成在几乎所有客户端上。
该项目基于实例内部虚拟分片的概念设计为可水平扩展的系统。 该系统设计为部署在负载均衡器后面的一系列实例上，以便在节点之间随机分配请求。 集群中没有主实例，并且所有新实例都已自动注册，因此要扩展系统，只需添加新实例，建议根据节点的CPU和内存使用量添加自动扩展。
Dynamo DB用于协调虚拟碎片分布，集群的体系结构并存储帐户信息。
实例，组，分片和帐户
系统包含“用户帐户” ，每个用户帐户包含“组” ，每个组包括“虚拟碎片”
每
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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