文件名称:
NCF-MF-for-Recommendation:分别使用传统方法（KNN，SVD，NMF等）和深度方法（NCF）和深度方法（NCF）来预测等级。推荐系统-源码
开发工具:
文件大小: 376kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：NCF-MF推荐
分别使用传统方法（KNN，SVD，NMF等）和深度方法（NCF）和深度方法（NCF）来预测等级。推荐系统。
需求
张量流
凯拉斯
惊喜
任务
首先，下载yelp数据集（接入，未提供），进行数据分析和处理工作。提取yelp数据集中我们需要的部分，即多伦多地区的评论信息（用户项目评级评论文本）。rating.csv和rating -text.csv（按住，未提供）。之后，分别使用传统方法和深度方法进行评分预测和评估指标的计算。
文件结构
yelp_data_analysis.ipynb：数据下载中，数据分析，数据处理部分。
rating.csv：保存好的数据。
yelp_mf_recomendation.ipynb：利用多种传统方法进行推荐的评分预测以及模型评估。
yelp_nn_recomendation.ipynb：利用NCF神经协同过滤方法进行推荐的评分预测以及模
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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