文件名称:
schnetpack:SchNetPack-用于原子系统的深度神经网络-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：SchNetPack-用于原子系统的深度神经网络
SchNetPack的目标是提供可访问的原子神经网络，这些神经网络可以即用型训练和应用，同时仍可扩展到自定义原子体系结构。
当前提供的型号：
SchNet-用于分子和材料的端到端连续过滤器CNN [1-3]
wACSF-原子为中心的加权对称函数[4,5]
注意：我们将继续努力改进文档，支持更多架构和数据集以及更多功能。
要求：
Python3
日月光
麻木
PyTorch（> = 0.4.1）
h5py
可选：tensorboardX
注意：我们建议使用GPU训练神经网络。
安装
用pip安装
pip install schnetpack
从源安装
克隆存储库
git clone https://github.com/atomistic-machine-learning/schnetpack.git
cd schnetpa
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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