文件名称:
Paper-Implementation-Matrix-Factorization-Recommender-Systems-Netflix:[Python3.6] IEEE论文“推荐系统的矩阵分解技术”，作者Koren，Bell，Volin
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：纸张实施矩阵特征化推荐系统-Netflix
IEEE论文“推荐系统的矩阵分解技术”
-Yehuda Koren，Robert Bell，Chris Volinsky
Python 3.6
链接到IEEE Computer Society发表的原始论文： ，
链接到使用的Netflix数据集：
档案文件
Presentation.pdf ：说明本文。 用Latex Beamer编写，tex代码在presentation.tex中
Recommendationer_final.py ：最终推荐者。 包括偏差和正则化。 需要导入mf.py才能运行。 通过更改Recommendationer_final.py中的第19行直接在任何数据集上使用。
recommender_final_toy_dataset.py节目究竟矩阵分解技术通过考虑一个5x5的玩具数据集工作。
.ipynb_文件
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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