文件名称:
Deep_Speaker-speaker_recognition_system:Keras实现``Deep Speaker-源码
开发工具:
文件大小: 439mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：深度演讲者：演讲者识别系统
数据集： 参考文件：参考代码： : （感谢PhilippeRémy）
此代码在librispeech-train-clean数据集上进行了培训，并在librispeech-test-clean数据集上进行了测试。 在我的代码中，librispeech数据集显示CNN模型的EER约为5％。
关于守则
train.py 这是主文件，包含训练，评估和保存模型功能models.py 用于实验的神经网络。 该文件包含三个模型，CNN模型（与本文的CNN相同），GRU模型（与本文的GRU相同）和simple_cnn模型。 simple_cnn模型的性能与原始CNN模型相似，但是训练参数的数量从24M下降到7M。 select_batch.py 选择最佳的网络批处理供稿。 这是该实验的核心之一。 triplet_loss.py 这是用于计算网络训练的三重态损失的代码。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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