文件名称:
GraphEmbeddingRecommendationSystem:基于Python的图传播算法，DeepWalk，用于评估和比较来自用户项目关系船的异构信息网络中的偏好传播算法-源码
开发工具:
文件大小: 24mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：图形嵌入推荐系统
基于Python的图传播算法DeepPalk，用于评估和比较来自用户项关系的异构信息网络中的偏好传播算法。
客观的：
预测用户对某些项目的偏好，它们尚未使用基于图的协作过滤技术，用户电影评级数据集上的DeepWalk进行评级。
首先，使用电影评论数据集，创建了一个以节点为用户，电影及其关联实体（演员，导演）的异构图形网络。
DeepWalk用于在该图上生成随机游动。
这些随机游走使用Word2Vec嵌入在低维空间中。
通过找到与用户节点具有最高相似性的电影评分节点来完成对用户电影对的评分的预测。
要求：
麻木
科学的
执行步骤：
从根文件夹（不在rec2vec内部）运行以下命令
python - m rec2vec - - walk - length 2 - - number - walks 2 - - workers 4
# ****arguments**
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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