您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  
文件名称: jax-sac:具有连续动作空间的深度强化学习的软演员关键(SAC)的Jax(亚麻)实现-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 1mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-11
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:贾克斯(亚麻)柔软演员评论家 这是的Jax(Flax)实现,。 该存储库的目标是提供一个简单而干净的实现,以在此基础上进行研究。 请不要将此存储库用于基线结果,而应使用SAC的原始实现。 安装 安装并激活Anaconda环境 conda env create -f environment.yml conda activate jax-sac 如果要在GPU上运行此代码,请按照说明进行操作。 请按照使用快速的无头GPU渲染构建mujoco-py。 跑 OpenAI Gym MuJoCo任务 python train.py --env_name=HalfCheetah-v2 --save_dir=./tmp/ DeepMind控制套件(--env-name = dmc-domain-task) python train.py --env_name=dmc-cheetah-run -
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
 输入关键字,在本站1000多万海量源码库中尽情搜索: