文件名称:
MLExamples:机器学习课程的示例和实验-源码
开发工具:
文件大小: 619kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：ML示例
机器学习练习和范例
对于机器学习（速成）课程，已经准备了实践示例，练习和（玩具）实验。
笔记本LassoRegularisation.ipynb ，描述了所谓的L1正则化的属性，并显示了如何确定保留或不惩罚多少个输入要素。 最后有一个练习，目的是演示特征选择的好处，以避免过度拟合。
笔记本CrossValidation_ModelSelection.ipynb ，显示了过拟合/过拟合的示例以及实施交叉验证的好处。
回归
Ex1_EnergyEfficiency.ipynb 是一个示例笔记本，其中显示了用于回归任务的完整数据驱动管道。 Ex2_AirfoilSelfNoise.ipynb 是一个练习，它继承了上一个示例的结构，但尚未完成，分配的任务是使用最合适的功能/模块来完成笔记本的工作。 可能的解决方案可以在笔记本计算机Ex2_AirfoilSelfNoise-Soluti
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