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下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：一分钟
计算min f（x）的局部解的算法，其中f：R->R。
局部迭代
算法是牛顿方法（和正割迭代）的变体
Local / LocalIterations.jl包含对多个变量和加速执行一次迭代的函数。 可以通过迭代调用这些函数来表现出高阶收敛。 这种测试是在测试套件中执行的。 DividedDifference2.jl和coefH1N.jl提供了在加速变体中使用的Hermite插值工具。
全球化求解器
提出了针对NLPModels和Stopping的全球化求解器。
bracket / Bracket.jl包含一个全局求解器，以产生一个缩减的括号（间隔），保证包含局部最小值。 在给定间隔内拾取点的几种变体在pick_inN.jl （牛顿变体）和pick_inS.jl （割线变体）中重新组合。
driversBracket.jl包含可以使用带有选定选项/ pick_in选项的求解器。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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