文件名称:
mPadal：一种用于活动识别的局部和全局多视图联合特征选择方法
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：多视图特征的选择对于分类多视图数据（尤其是高维数据）起着重要作用。 本文提出了一种通过局部局部模式识别和全局标签相关性分析（mPadal）联合的多视图特征选择方法。 与以前的直接通过视图级别分析全局选择多视图特征的方法不同，拟议的mPadal采用新的局部和全局联合方式。 在局部选择阶段，将通过考虑最具区分性的图案的局部邻居结构来首先选择图案区分特征。 在全局选择阶段，选择标签相关性最高的要素，这些要素可以很好地分隔当前视图中的不同类别。 最后，将选定的两个部分合并以形成最终特征。 实验结果表明，与公开的活动识别数据集IXMAS中的几种基线方法相比，mPadal在最高的准确性，准确性，召回率和F1得分方面表现最佳。 此外，通过mPadal选择的功能在分类视图之间具有高度互补性，这能够根据以前的理论研究提高分类性能。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
