文件名称:
RFSong-779:重新设计的RFBNet300，模型参数量只有0.99MB，AP达到0.78，200FPS-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：RFSong-779进行行人检测
重新设计的RFBNet300，模型参数量只有0.99MB，AP达到0.78（排名RFBNet300降了4个点，相当于RFong7993降了两个点），速度可以达到200FPS。RFSong779虽然参数量更小，但是速度与RFSong7993差不多，而精度低了两个点，因此更推荐RFSong7993。后面也利用RFSong7993版本做了很多其他实验，例如钢筋检测，人手检测还有人头检测，表现都还是很好的。
详细讲解请看文章：
环境
在python3.6 Ubuntu16.04 pytorch1.1下进行了实验
编译NMS
./make.sh
训练自己的数据集
新建一个文件夹VOCdevkit，将自己的VOC格式数据集的VOC2007文件夹移动到VOCdevkit中，例如我的就是/ home / common / wangsong / VOCdevkit /
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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