文件名称:
基于稀疏超完备表示的非结构化场景目标定位算法
开发工具:
文件大小: 345kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：非结构化场景具有许多不确定性和不可预测的状态。 这给对象定位带来了困难，对象定位是基于像素的处理。 模拟视觉信息处理方法是解决上述问题的有效途径。 稀疏超完备表示是一种更符合视觉机制的图像表示模型。 但是，过完备的表示方式不仅增加了稀疏分解的组合搜索难度，而且改变了输入空间与代码空间之间的对称性。 此外，这使得模型解和计算方法变得复杂。 为了解决上述问题并有效地利用该模型实现图像对象的自动定位，本文以非结构化场景对象的定位为背景。 首先，建立了基于能量模型和得分匹配方法的超完备表示计算模型。 提出了一种基于神经元响应和动态阈值策略的目标自动定位方法，并将其应用于运动目标的定位。 在此基础上，进行错误分析。 实验结果表明，该方法可以实现运动目标的定位。
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