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文件大小: 17mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：（----自述文件将于2021年3月10日更新----）
根据之前的实验，在我们的情况下，不能单独使用拥抱面，因为它无法按照腰围的要求进行预处理或处理噪音。 Henc ewe决定改用fairseq代码存储库。 为此，下面是基本步骤。
使用与下面创建的虚拟环境相同的虚拟环境。
安装fairseq（ ）
点安装句子
现在，在我们的设置中的文件夹
语料库位于文件夹corpus /中
它具有两种语言的corpus / de /和corpus / hsb文件夹
目录datset /将包含测试序列拆分以及由spm编码的相同文件
首先，我们需要通过对语料库进行采样来生成数据集。 为此，请使用Cody的脚本
sample_corpus.sh
它在/ dataset中创建文件
然后，我们需要训练我们的句子模型。 为此，我使用了语料库中的所有数据
spm_train.sh
经过训练的SPM模型存
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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