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上传时间: 2021-03-10
详细说明:不断改变神经元的兴奋性的神经元内在可塑性(IP)过程的发现需要神经元可塑性机制的新概念,并可能深刻影响我们的学习和记忆观念。 在本文中,我们提出了一种基于脉冲的IP模型/自适应规则,用于集成并发射(IF)神经元来对此生物学现象进行建模。 通过利用狄拉克(Dirac)三角函数表示的尖峰,而不是为时间相关的刺激计算瞬时激发速率,此简单的适应规则调整了单个IF神经元的两个参数以修改其兴奋性。 结果,此适应规则有助于IF神经元将其激发活动保持在相对“低但不太低”的水平,并使通过调整后的窗口大小计算的尖峰计数分布与实验结果相似。
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