文件名称:
L0梯度最小化和非局部精炼的两阶段图像去噪
开发工具:
文件大小: 329kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明:提出了一种有效的两阶段非盲去模糊框架,用于恢复模糊图像。 逐步。 迄今为止,大多数方法通常都解决单个变数正则化问题与选定的先验相结合,限制了获得的修复质量。 为了解决这个问题,有两个不同的先验条件在不同的阶段采用,以从粗到细的方式恢复图像,并且每个阶段都遵循变化正则化方案。 在第一阶段,通过最大程度地减少锯齿产生明显的边缘和大范围的纹理。 0梯度范数。 然后在下一阶段通过非局部自动回归模型对中间结果进行细化。 最后,实验结果表明,所提出的方法是有效的,并且取得了很好的效果。 表现。
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