文件名称:
SemaFor-Fake-News-源码
开发工具:
文件大小: 52kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：此仓库基于DIDAN模型构建。
依存关系
Python=3.6
Pytorch=1.2.0
spacy=2.0.12
transformers=4.2.2 (pip install pytorch-transformers)
原始神经新闻数据集
请按照此处的说明（ ）下载NeuralNews数据集。 特别是，请下载此文件（ ）并将其放入数据文件夹。
预处理数据（或下载）
图片功能
对于每张图像，我们使用在视觉基因组上预先训练的Faster-RCNN模型（ ）提取36个区域特征。 每个图像的区域特征都作为.npy文件单独存储。
语言功能
要将文章和标题转换为所需的输入格式，请转到并执行数据准备的第3步至第5步。
步骤3：请记住在data_builder.py的tokenize（）中将“ .story”更改为“ .txt”。
python preprocess.py -mode to
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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