文件名称:
PNAS-crowdsourcing-data-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：PNAS众包数据
这些数据文件用于支持论文“突发性危险评估的社会媒体数据”。 （李灵瑶，米歇尔·本西，马自慧，王禹和格雷戈里·贝歇尔）。
最近的三起灾害事件被用作该研究的基础：（1）2019年7月的里奇克莱斯特地震序列;（2）2019年4月的巴黎圣母院大火;以及（3）2019年7月的纽约市停电。
1. 2019年7月的里奇克莱斯特地震序列
Twitter搜索API的过滤词为“地震”，用于抓取2019年7月4日至7月10日与地震有关的数据。该词库暗示了损坏（例如，“损坏”，“伤害”，“破坏”和“开发了“ crack。”），并用于过滤与损害相关的推文。 用于损害分析的最终数据集包括51,043条推文，其中9,197条是原始推文。 假定描述损坏的原始推文很可能是第一手观察或报告，则删除了用于分析的转发。
2. 2019年4月的巴黎圣母院大火
已使用带有搜索短语“ Notre Dame”的Twi
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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