文件名称:
Linear_Regression-源码
开发工具:
文件大小: 7kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：线性回归
回归-
回归搜索变量之间的relationships 。
例如，您可以观察某家公司的几名员工，并尝试了解他们的薪水如何取决于功能，例如经验，教育程度，职位，所工作的城市等。
这是一个回归问题，其中与每个员工相关的数据代表一个观察值。 假定经验，教育，角色和城市是独立的特征，而薪水则取决于它们。
因果关系称为dependent variables ，输出或响应。
独立特征称为independent variables ，输入或预测变量。
回归问题通常具有一个连续且*的因变量。 但是，输入可以是连续的，离散的，甚至是分类数据，例如性别，国籍，品牌等。
通常的做法是用note表示输出，用note表示输入。 如果有两个或多个自变量，则可以将它们表示为向量
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