文件名称:
DCT_ICCV-2019:这是我们接受的ICCV 2019论文“深入研究野外3D人类恢复的混合注释”的公共资源库。-源码
开发工具:
文件大小: 369kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：深入研究混合注释，以进行野外3D人类恢复
于蓉，刘子伟，李成，曹凯迪，陈改变来
。
部分代码受和启发。 感谢他们的作者的贡献。
先决条件
安装第三方软件包
请参考以安装所需的软件包和代码。
准备DCT代码
克隆此仓库
git clone gitgithub.com:penincillin/DCT_ICCV-2019.git
cd DCT_ICCV-2019
准备数据和模型
从下载处理后的数据集，演示图像以及预训练的权重和模型，然后将其放置在DCT_ICCV-2019的根目录中。
训练
准备实时可视化
在开始训练之前，要实时显示训练结果和损失曲线，请运行python -m visdom.server 8097并单击URL
训练所有数据集
使用图像作为输入并使用所有注释
sh script/train_all_img.sh
使用图像和IUV作为输入并使用所有注释
sh script/tr
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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