文件名称:
msc-thesis-call-detection:使用机器学习检测夜间迁徙期间的鸟叫-源码
开发工具:
文件大小: 555kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：msc_thesis_call_detection
使用机器学习在夜间迁移过程中检测鸟叫：
一种基于森林的随机方法，用于自动检测音频记录中的夜间航班呼叫（NFC）。 NFC的检测被认为是二进制分类任务，因此，连续的音频记录被分成短的声音片段。 训练随机森林分类器的目的是区分声音片段中是否存在NFC。 为此，从声音片段中提取声学特征。 这些用作随机森林的输入。 通过将录音分组并应用“一出一出”交叉验证程序来评估其性能。 进一步将随机森林分类器的性能与通过将即用型BirdVoxDetect应用于相同的录音（ ）获得的检测性能进行比较。
带注释的录音由Ralph Martin（德国弗赖堡大学）提供。 录音主要在46晚上在德国西南地区进行。
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