文件名称:
rcorex:发现数据中的隐藏结构-源码
开发工具:
文件大小: 111kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：rcorex
完全相关解释是在高维数据中发现潜在结构的方法。 总相关性解释已在Python中作为CorEx和相关模块（ ）实现。 rcorex的最初目标是在R统计软件中实现全面相关解释，特别是复制Bio CorEx Python模块（ ）的功能，该模块旨在适用于生物医学数据集。 这是在biocorex()命令中实现的。 epicorex()命令扩展了功能，以允许使用混合数据类型的数据。
以下学术论文列出了CorEx和Bio CorEx Python模块背后的理论框架：
安装
可以从Github安装rcorex：
# install.packages("remotes")
remotes :: install_github( " jpkrooney/rcorex " )
最小的例子
为了在rcorex中适合CorEx模型，我们可以使用biocorex()命令。 biocorex()
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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