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DMR：多核系统的确定性MapReduce
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文件大小: 555kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：MapReduce的已经被证明是一种可以利用多核平台的有前途的并行编程模式。现有的在多核平台上实现的MapReduce的库（如凤凰）一般是用共享内存P线程编写的，它会使共享内存访问具有不确定性。如果应用程序提供的地图或reduce函数对输入数据的顺序敏感的话，基于这些MapReduce库的应用程序在执行时就可能会产生不确定的结果。我们提出DMR ，一种确定的MapReduce库，它保证MapReduce的应用程序在执行时并发行为的确定性，而不管地图或减少函数是否对输入数据的次序敏感。DMR对映射任务实施轮循的调度，并对减少任务实施划分的调度，从而保证对并发任务的确定性调度。DMR用我们提出的确定性消息传递多线程编程模型DETMP编写，提供类似凤凰的应用编程接口，因此凤凰的测试程序可以不修改或略微修改即可在DMR上编译链接和运行。在32核机器上评估DMR和Phoenix在7个Phoenix测试程序上的性能，结果表明DMR仅在转换式MapReduce应用kmeans上比Phoenix慢，而在pca和word_count上分别比Phoenix最多快1.42倍和3.33倍，并且在其他三个程序上
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