文件名称:
基于纳西语依赖语言模型的汉纳西机器翻译方法
开发工具:
文件大小: 581kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明:针对传统机器翻译方法不考虑纳西语陈述性的问题,提出了一种基于纳西语依赖语言模型的汉纳西机器翻译方法。 首先,我们提取中文-纳西语翻译模板,然后,对提取的翻译模板进行解码。 我们记录产生NBEST候选翻译句子的分数。 然后,我们分析候选焦点中每个句子的依存关系解析,以获得对应的依存关系节点序列。 最后,我们将每个候选句子的得分值及其对应的依存关系节点序列融合在一起,以选择最终的目标句子。 我们使用基于改进的中文-纳西语依赖树到字符串模板的翻译方法作为对比实验,并使用1000对中文-纳西语语料库作为测试集。 实验结果表明,本文提出的方法提高了汉纳西机器翻译的准确性。
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