文件名称:
Credit_Risk_Model_LoanDefaults:数据科学项目-源码
开发工具:
文件大小: 20mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：贷款违约的信用风险建模
项目概况
该项目旨在通过计算未偿还贷款的预期损失来衡量贷款机构（即商业银行）的信用风险。 信用风险是借款人不偿还贷款给贷方的可能性。 通过有效地衡量风险，贷方可以最大程度地降低其信用损失，同时最大程度地提高贷款借贷的收入。 对于银行而言，遵守要求其以足够的资本充足率开展业务的法规也至关重要，如果资本充足率较低，则将冒着经济体系稳定的风险。
信用风险的关键指标是预期损失（EL），它是通过将以下三个模型的结果相乘得出的结果：PD（违约概率），LGD（给定违约损失）和EAD（违约暴露）。 该项目包括所有三个模型，以帮助实现信用风险衡量的最终目标。
使用的代码和资源
的Python版本：3.8.5
包装：熊猫，numpy，sklearn，scipy，matplotlib，seaborn，泡菜
数据集来源： :
数据集信息
包含我们用于训练和测试模型的所有贷款的过去数
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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