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上传时间: 2021-03-09
详细说明：将一系列虚拟网络（VN）嵌入到给定的物理网络基础结构中以容纳尽可能多的VN请求是众所周知的NP-hard。 本文提出了一种研究该问题的新方法。 特别是，我们基于随机游走设计了一种针对节点资源的拓扑感知措施，并将其用于对节点的资源和拓扑属性进行排名。 然后，我们设计一种贪心算法，根据节点等级将VN中的节点与基础网络中的节点进行匹配。 在大多数情况下，存在多种嵌入解决方案，因此我们希望找到最好的嵌入，以增加接受将来的VN请求的可能性，并优化底物网络提供商的收入。 当不允许路径拆分时，我们针对此优化问题提出了整数线性规划公式。 然后，我们设计一种快速收敛的离散粒子群优化算法来近似该问题。 大量的仿真结果表明，就长期平均收益与VN请求接受度的比率而言，我们的算法可产生接近最佳的解决方案，并且明显优于现有算法。
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