文件名称:
Certainty-Based-Reduced-Sparse-Solution-源码
开发工具:
文件大小: 14kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：基于确定性的减少稀疏解决方案
要解决的问题是phi = KJ。J是未知向量。
主要功能是“ CARSS.m”。 %%%%%%%%%%%%%%%所需的输入变量%%%%%%%%%%%%%%%%%
K-潜在客户矩阵。 每列是每个电源的电压分布。 phi-任何时候的EEG测量向量。 带有dipos矩阵的网格结构，将源位置表示为1 X 3矢量。 Ex;-grid.dipos = [1.2 2.5 3.3 2.5 4.5 4.2 3.3 5.5 7.7]，代表位于[1.2 2.5 3.3]，[2.5 4.5 4.2]和[3.3 5.5 7.7]的三个源位置。 用chanpos矩阵表示通道位置为1 X 3矢量的结构。
Ex:- elec.chanpos = [2.3 4.2 2.3
8.6 6.0 -3.3] represe
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