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文件大小: 110kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：使用TORGO数据集进行语音处理
有关使用Kaldi进行韵律性语音识别和说话者识别的教程。
所使用的数据由多伦多大学免费提供。
说话者由于脑瘫或肌萎缩性侧索硬化症而导致语言障碍。
这项运动的目标
建立用于语音识别的基于kaldi的GMM-HMM声学模型。
提高对受损语音的识别精度（数据增强，超参数调整等）
使用GMM-HMM模型中的路线训练DNN-HMM声学模型。
通过i向量执行说话者识别/识别。
栏目
第1部分：
第2部分：
第3部分：
GMM-HMM声学模型
DNN-HMM声学模型
第4部分：
栏目详细信息
第1部分安装
卡尔迪
SRI语言建模工具包
Sequitur音素到音素转换器
英特尔MKL（数学内核库）
第2部分数据准备
音频数据下载
我们需要创建的文件
Kaldi目录结构
第三部分语音识别
N-gram语言模型构建
MFCC提取+ CMVN（倒数均值和方差归一
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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