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文件大小: 32mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：报告
时间：3月21日〜21日
内容：Pytorch ZeroToAll的实施实践
→第8、10、11、12章
第8章DataLodaer
数据加载器实践
kaggle数据集加载+ .csv文件的预处理。
使用Torchvision数据加载器
第10章基本的CNN
实施简单的LeNet。
使用LR_scheduler
保存+加载检查点
第11章高级CNN
实施Inception v4
使用小型ImageNet（64x64）
放大到（226x226），并检查损耗是否减小。
密集网
检查详细
在50 * 200火车图像中达到99+％。 （检查它是否合适）
第十二章RNN
由于我对RNN不友好，因此我在ppt中进行了练习。
只需使用嵌入矢量+输出完全连接的层来训练RNN
花费大量时间进行数据预处理...
第十三章RNN II
顺序输入→分类输出。
使用给定的数据集
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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