文件名称:
maya-ml-rivet:机器学习铆钉节点的概念证明-源码
开发工具:
文件大小: 21mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：玛雅毫升铆钉
这是通过机器学习完成的Maya铆钉节点的概念证明。 并不意味着是经过优化的代码。 这是Beta版的发行版，您需自行承担风险
动机
铆钉（通常添加到面部控件）上损失了铆钉上的大部分性能。 因为要使铆钉跟随所有变形堆栈，所以通常在接受所有变形的网格顶部添加。 这引入了三个主要瓶颈：
需要评估所有变形堆栈以计算铆钉的最终位置
将转换依赖性添加到网格，使大多数重整器脱离了GPU计算
通过在控件的父级上添加逆变换来消除铆接的控件变形
拥有权
训练一个学习网格变形的线性回归模型，然后一个定制节点使用该模型预测网格变形时的控制位置。 允许：
在变形堆栈之外进行计算
打破对网格的计算依赖性，允许所有变形器在GPU上进行计算
跳过训练中的铆接控件，因此无需扭转其自身的变形
使用这种方法，我在mary rig的表面添加了40个铆钉，而没有任何性能损失
使用ml_rivet.mll
开始之前
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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