文件名称:
applied_metrics:应用计量经济学和面板数据博士学位课程-源码
开发工具:
文件大小: 75mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：应用指标
这是纽约大学斯特恩分校应用计量经济学的博士学位课程。
该课程比我的微尺度课程（ ）应用得多
除了传统的计量经济学方法之外，本课程还吸引了有关机器学习的最新文献的联系。
以下教科书可能对其他信息有用：
其他讲座是从各种渠道借来的/被盗的
这些是更高级的治疗方法：
该课程的概要如下：
介绍性时间序列
极值估计I：MLE和M估计器
极值估计II：GMM估计器
增量法和自举
非参数简介：kNN，内核等。
模型选择和验证/ ML简介：Lasso，Ridge，PCA。
计划评价I：潜在成果和选择
计划评估II：匹配，倾向得分和LATE定理
方案评价三：差异，回归不连续
方案评价四：综合控制和边际处理效果
离散选择：多重离散选择和具有内生性的离散选择
先进的机器学习：助推，装袋和决策树
高级面板数据：因果关系？ 动态面板
我的学生们
在整个学期中，我希望每个学生都能发现至少两个错别
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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