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具有混合时滞和脉冲时间窗的忆阻Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性
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文件大小: 830kb
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上传时间: 2021-03-09
详细说明：本文针对一类具有混合时间延迟和脉冲时间窗的忆阻Cohen–.Grossberg提出了全局指数稳定性的问题。 基于忆阻器理论，脉冲控制理论和数学归纳法，通过采用适当的Lyapunov函数，得出了所考虑的忆阻Cohen-Grossberg神经网络的稳定性准则。 与现有的脉冲控制方案相比，脉冲时刻被扩展到一定的时间间隔。我们将证明，在合理的假设下，神经网络仍然可以保持稳定。 此外，本文中获得的条件易于检查，并且可以用于改善先前有关忆阻神经网络稳定性的结果。 最后，通过数值例子说明了理论结果的有效性。
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