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下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：深度学习
该项目试图通过使用深度学习，根据以前的财务数据，情绪分析和股价走势，对公司是否击败或错过业绩公告进行建模。 例如，长期债务的数额会影响下一季度的收入吗？ 研发费用如何？ 数量增加是否包含有关即将发布的收益公告的信息？ 深度学习在每个变量之间的数据中提取出复杂的，非线性的统计依赖性，否则人类将无法观察到它们。 最终目标是通过强化学习来开发交易策略，从而开发出有利可图的算法。
还可以随意使用这些方法来收集收入或10Q / 10K数据。 也请给我发任何疑问或意见:)
当前的绩效基准偏差是公司击败收益的自然数据偏差。
资料功能
模型
基准偏差
火车配件
测试认证
样本数
时间范围
Compustat IQ基础知识季刊
2层NN
57.50％
71.11％
66.91％
56621
2010-2020
OHCLV 30收益前
双向STM
56.84％
58.89％
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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