开发工具:
文件大小: 55mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：生产/人工智能工程中的机器学习（17-445 / 17-645 / 17-745 / 11-695）
2021年Spring
CMU课程，以前是AI系统的软件工程（SE4AI） ，涵盖了如何使用机器学习的模型构建，部署，确保和维护应用程序。 还涵盖负责任的AI （安全性，安全性，公平性，可解释性）和MLOps 。 该课程被交叉列入生产和人工智能工程中的机器学习。 有关早期产品的信息，请参阅， 和网站。 2021年Spring提供的课程专为具有一定数据科学经验（例如，参加过机器学习课程，使用sklearn）和基本编程技能的学生而设计，但不会期望拥有软件工程背景。
对于研究人员，教育工作者或对此主题感兴趣的其他人，我们根据GitHub（ ）上的创用CC许可共享所有课程材料，包括幻灯片和作业。描述本课程的原理和设计： 。 在线提供了2020年夏季提供的视频录像。 我们很高兴看到本课程或其他地
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
