文件名称:
useR2020-text-modeling-tutorial-源码
开发工具:
文件大小: 50mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：使用整洁的数据原理对文本进行预测建模
作者：（ ，（
供我们材料在线教程（2020年7月24日）
本教程由主持。
您是否曾经遇到过文本数据，并且怀疑其中是否包含有用的洞察力，但对如何找到该洞察力感到沮丧？
您是否熟悉预测建模的基础知识，并准备学习如何将非结构化文本数据用于tidyverse和tidymodels生态系统内的预测？
您是否需要一个灵活的框架来处理文本数据，从而使您能够构建监督型预测模型？
文本数据在许多领域中越来越重要，整洁的建模原理可以应用于自然语言处理任务。 本演示文稿旨在为希望将文本集成到其建模管道中的数据科学家和分析人员提供实践指导和直接适用的知识。
在，学习如何预处理文本数据以进行建模，训练模型以及评估模型性能。 在本教程中，我们将使用幻灯片和实时编码来完成实际的案例研究。 本教程，并且GitHub上将提供支持材料和代码，供您随后使用。
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